Infineon аб'ядноўвае Ultralytics Yolo ў студыю Deepcraft, каб палепшыць магчымасці камп'ютэрнага зроку

Infineon Technologies AG (FSE: IFX / OTCQX: IFNNY), ​​глабальны лідэр у галіне электрастанцый, аўтамабільных і IoT Semiconductors, пашырыў студыю Deepcraft ™ пры падтрымцы камп'ютэрнага зроку.Гэта ўдасканаленне пашырае існуючыя магчымасці платформы, якія ўжо ўключаюць у сябе аўдыё, радары і іншыя дадзеныя аб серыях часу.З гэтым дадаткам, студыя Deepcraft ™ зараз дазваляе развіваць мадэлі AI Vision з нізкай магутнасцю.Гэты прасоўванне дае значныя перавагі для распрацоўшчыкаў машыннага навучання ў розных прыкладаннях, такіх як інспекцыя часткі ў рэжыме рэальнага часу на заводах, аўтаматызаванае адключэнне машын, калі чалавек набліжаецца, і аб'ект, чалавечы ці маніторынг хатніх жывёл у разумных прылад.Карацей кажучы, інтэграцыя Vision разблакуе новыя магчымасці для прыкладанняў AI Edge.

Alexander Samuelsson, Product Manager of DEEPCRAFT™ Studio, stated: "This update optimizes every step of AI vision model development—from data acquisition and preprocessing to final deployment. We are delivering true end-to-end vision support for developers. With this capability and Infineon’s high-performance PSoC™ Edge machine learning microcontrollers (MCUs), customers can integrate cutting-edge edge AI functionality into theirПрадукцыя ".

Infineon прадэманструе гэтую новую функцыю ў "Убудаваным World 2025" у Нюрнбергу ў сакавіку, дэманструючы магчымасці камп'ютэрнага бачання, якія працуюць ад ультралітыкі Yolo.Дэманстрацыя вылучыць пашыранае выяўленне аб'ектаў, абумоўленае мадэллю Yolo, дапамагаючы распрацоўшчыкам трэніраваць індывідуальныя рашэнні для камп'ютэрнага бачання з дапамогай студыі Deepcraft ™.Інтэграцыя Ultralytics Yolo ў студыю Deepcraft ™ значна памяншае час трэніровак, захоўваючы высокую дакладнасць, паскараючы разгортванне AI з павышанай эфектыўнасцю.

З інтуітыўным графічным карыстацкім інтэрфейсам платформы гэтыя новыя магчымасці ўпарадкавалі мадэль ітэрацыі падчас распрацоўкі.Распрацоўшчыкі могуць запускаць мадэлі ў рэжыме рэальнага часу, выкарыстоўваючы ўласныя кампутары і камеры, забяспечваючы функцыянаванне мадэляў, як чакалася да разгортвання.Дакладваючы мадэлі напярэдадні разгортвання, Studio Deepcraft ™ павышае хуткасць і эфектыўнасць развіцця, пашыраючы магчымасці інжынераў, каб хутчэй прынесці інавацыйныя рашэнні AI на рынак.